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El Diplomado en Machine Learning y Analítica Avanzada para la Industria Acuícola está orientado al diseño, implementación y evaluación de proyectos de analítica y Machine Learning aplicados a desafíos reales de la acuicultura: centros de cultivo, pisciculturas, plantas de proceso y áreas de gestión.
Al finalizar el diplomado, los participantes serán capaces de utilizar Python y R para preparar datos productivos, ambientales y sanitarios, desarrollar y evaluar modelos predictivos, y generar soluciones integradas con inteligencia de negocios y Power BI, considerando criterios productivos, sanitarios, ambientales y económicos.
El programa se desarrolla durante 24 semanas y contempla 35 horas sincrónicas y 35 horas de autoaprendizaje. Incluye 24 clases sincrónicas de 1,5 horas, participación en foros y actividades, una evaluación teórica y dos evaluaciones prácticas tipo proyecto.
Está dirigido a profesionales de datos, control de gestión, BI e innovación; profesionales y técnicos de producción, agua mar, agua dulce, sanidad, medio ambiente y plantas de proceso; e ingenieros, analistas y jefaturas vinculadas a proyectos de mejora, transformación digital, automatización y eficiencia en empresas acuícolas y proveedoras del sector.
Las clases se desarrollan bajo una metodología teórico-práctica basada en Boot Camp y Aprender Haciendo, trabajando con datos y casos representativos de la industria. Al completar el programa, el participante recibe un certificado digital con código QR verificable online.
Karla Roco Ramírez es ingeniera estadística por la Universidad de Santiago y magíster en Ciencia de Datos por la Pontificia Universidad Católica. Se ha especializado en Python, aprendizaje automático, análisis multivariable e innovación. Ha sido científica de datos, auditora, consultora estadística y especialista académica en Caja Los Andes, Vesta Engineering, IACC, UCSH y CRUCH. Actualmente ejerce como profesora en Duoc UC y consultora, además de contar con experiencia formando estudiantes de ciencia de datos.
DOCENTE
DOCENTE
Iván Muñoz Vásquez es ingeniero comercial, magíster en Liderazgo y Gestión Educacional por la Universidad Andrés Bello y diplomado en Control de Gestión por la Universidad Católica del Norte. Actualmente se desempeña como Director Académico de E-learnica, donde lidera el diseño, coordinación y desarrollo de programas formativos en modalidad online. Cuenta con una amplia trayectoria en dirección, capacitación y formación de personas, además de experiencia en jefaturas vinculadas con ventas y operaciones. Ha ejercido como Director de Programas de Certificación en Asesoría y Capacitación Creativa, coordinador y relator de programas de capacitación y asesorías en INACAP, y coordinador regional de iniciativas formativas y programas sociales en distintas organizaciones. Su perfil combina gestión académica, liderazgo de equipos, comunicación, adaptabilidad y orientación a resultados. También posee experiencia como formador laboral, destacando por su capacidad para acompañar procesos de cambio y convertir necesidades organizacionales en experiencias de aprendizaje aplicadas, con enfoque práctico aplicado.
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